Technologie

Pep Martorell: „KI hat kein Gedächtnis und speichert unsere Daten nicht.“

Physiker und promovierter Informatiker

Pep Llompart.
11/03/2026
6 min

PalmePep Martorell ist Physiker, promovierter Informatiker und Partner der Unternehmensberatung Invivo Partners, wo er an der Entwicklung von Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) mitwirkt. Als Experte auf diesem Gebiet nimmt er am Donnerstag, dem 12. März, am Symposium „Unternehmen mit menschlichem Gesicht“ in Palma teil, um die Trends zu diskutieren, die die KI im nächsten Jahrzehnt prägen werden.

Für alle, die es noch nicht wissen: Was benötigt KI, um zu funktionieren?

— Im Wesentlichen drei Dinge: Algorithmen, die aus Daten lernen; Daten; und Energie, die unerlässlich ist.

Welche Rolle spielt KI bei der Neudefinition der Weltordnung?

— Ich sage gern, dass die Beziehungen zwischen Ländern bisher von materiellen Faktoren wie Grenzen, Rohstoffen und Öl bestimmt wurden. Nun kommt die Technologie hinzu. Alles Digitale beeinflusst letztlich den wirtschaftlichen und sozialen Fortschritt, und ein Großteil der Diskussionen dreht sich darum: die Kontrolle über Talente, Daten und Energie. Im Zeitalter der Technologie wandelt sich alles. Die Amerikaner sagen:Wer nicht mitrechnet, kann nicht mithalten.Anders ausgedrückt: Wer keine digitalen Kompetenzen entwickeln kann, ist politisch und wirtschaftlich nicht wettbewerbsfähig. Wer diese Kompetenzen seinem Umfeld nicht bieten kann, ist nicht konkurrenzfähig. Das einfachste Beispiel ist das Internet: Niemand kann sich heute vorstellen, ohne Internetzugang wettbewerbsfähig zu sein. Das ist offensichtlich. Dasselbe wird für KI gelten.

Wer führt heute diesen technologischen Wettlauf an?

— Die USA und China, jedes mit einigen fortschrittlicheren Bereichen als das andere. China verfügt über eine stärkere Energieinfrastruktur. Die USA sind führend bei KI-Modellen. Dann gibt es Kontinente, die als Nutzer weit zurückliegen.

Und Europa?

— Die Rolle der KI ist äußerst komplex. Obwohl wir uns der Notwendigkeit des Wettbewerbs bewusster geworden sind, gelingt es uns noch immer nicht, die Technologie im erforderlichen Tempo zu entwickeln. Ein Beispiel dafür sind die Gigafabriken: große Rechenzentren, die Europa plant, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Ursula von der Leyen kündigte sie im Februar 2025 an. Die Nachricht wurde allgemein begrüßt. Doch wir stehen vor dem typischen Problem: Ein Jahr ist vergangen, und wir wissen noch nicht einmal, wo sie gebaut werden. Die Ausschreibung ist noch nicht einmal veröffentlicht. Europa hat zwar Fortschritte bei der Anerkennung der Bedeutung von KI erzielt, aber das Tempo ist viel zu langsam.

Was ist das größte Risiko für Europa?

— Die größte Gefahr besteht im Verlust der Wettbewerbsfähigkeit. Wenn Ihre Unternehmen keinen Zugang zu diesen Technologien haben, können sie weder die gleichen Preise anbieten noch neue Märkte erschließen. Es gibt weitere Konsequenzen: Künstliche Intelligenz ist die wichtigste Voraussetzung für den Fortschritt der Forschung. Wenn Sie Ihren Wissenschaftlern den Zugang nicht garantieren können, degradieren Sie sie zu zweitrangigen Wissenschaftlern. In Europa wird dieses Problem jedoch angegangen. Barcelona reagierte schnell mit MareNostrum, einem der leistungsstärksten Computer der Welt. Auch die Balearen haben ein sehr interessantes Projekt: die neue Computerinfrastruktur, die die Universität der Balearen (UIB) in Betrieb nehmen wird.

Welche praktischen Auswirkungen kann die biomedizinische Forschung auf Patienten haben?

— Der Einsatz von KI verkürzt den wissenschaftlichen Zyklus. Von der ersten Forschung in einem bestimmten Bereich bis zum Erhalt eines Ergebnisses können Jahre vergehen. Dank KI lassen sich nun viele Aufgaben erheblich beschleunigen. Ein weiterer Vorteil ist, dass sie uns ermöglicht, Probleme zu lösen, die zuvor unlösbar waren. Ein Beispiel ist die Proteinfaltung. Ihre geometrische Form bestimmt, wie sie mit ihrer Umgebung interagiert. Wenn man Proteine ​​so designen muss, dass sie mit einem Tumor interagieren, kann man nun wissen, wie sie sich letztendlich falten und die Folgen vorhersagen. Die Lösung lieferte KI, und die Forschung wurde 2024 mit dem Nobelpreis für Chemie ausgezeichnet.

In welchem ​​Zusammenhang steht das Wachstum der KI mit den Daten, die wir mit Mobiltelefonen erzeugen?

— Absolut. KI-Modelle werden mit unseren Daten trainiert, darunter auch Daten aus öffentlichen Netzwerken. Im letzten Jahrzehnt hat sich dies grundlegend geändert: Smartphones haben sich als Datenquellen rasant verbreitet. Mit einem Handy in der Tasche liefern wir der KI ständig Daten. Doch entgegen der landläufigen Meinung besitzt die KI kein Gedächtnis und speichert unsere Daten nicht als solche. Sie nutzt sie zum Training, speichert sie aber nicht einzeln.

Kann KI am Ende mehr Ungleichheit schaffen und gleichzeitig Fortschritt vorantreiben?

— Wir sind keine Wirtschaftswissenschaftler, aber ich bin im Allgemeinen recht optimistisch. Ich würde sagen, es handelt sich um eine Technologie und ein Werkzeug, das bald allgemein zugänglich sein wird, im Gegensatz zu anderen Technologien, die Ungleichheit erzeugen. Momentan ist es in den Händen weniger, was zu Problemen in der Regierungsführung führen könnte, falls Regulierungen oder Beschränkungen erforderlich werden. Der Zugang hat sich jedoch sehr schnell allgemein verbreitet. Man sieht immer mehr Menschen, die mit begrenzten Ressourcen gute Projekte realisieren können. Für Regionen wie die Balearen ist das eine Chance. Werden große Unternehmen alles dominieren? Im Moment sehen wir das Gegenteil. Wir sehen kleine Anwaltskanzleien und Beratungsunternehmen, die mit viel größeren Unternehmen konkurrieren können. Niemand weiß, wie sich das entwickeln wird, aber ich sehe es eher als Chance denn als Bedrohung im Hinblick auf die Gleichstellung.

Können Veränderungen so schnell vonstattengehen, dass die Gesellschaft sie nicht verarbeiten kann?

— Ich würde die Geschwindigkeit der technologischen Entwicklung von ihren Auswirkungen auf den Alltag trennen. Mal ehrlich: Hat sich Ihr Alltag durch das Aufkommen von KI wirklich so stark verändert? Es scheint, als ginge alles rasend schnell, aber die tatsächliche Verbreitung dieser Technologie wird nicht ganz so rasant verlaufen. Menschen adaptieren Technologien und Organisationen in einem viel natürlicheren Tempo. Das ermöglicht uns einen vernünftigen und ruhigen Rhythmus.

Die KI stimmt Ihnen zu und sagt Ihnen, was Sie hören wollen.

— Durch unsere Trainingsmethoden haben sie einen Anreiz, stets zu reagieren und dies zufriedenstellend zu tun. Ganz einfach: Tests zur Bewertung der Systemqualität messen den Prozentsatz der Fälle, in denen ein System auf Anfragen reagiert. Dahinter steckt keine komplizierte Erklärung.

Was kann ein Arbeitnehmer bieten, um angesichts von KI seinen Arbeitsplatz zu behalten? Welche menschlichen Fähigkeiten werden an Wert gewinnen?

— Ich möchte einen Bericht des Weltwirtschaftsforums in Davos zitieren, der zwei sehr wichtige Kompetenzen erörtert: Zum einen die Fähigkeit, Kundenvertrauen aufzubauen. Die Interaktion zwischen Kunde und Lieferant ist nicht nur transaktionsbezogen, sondern basiert auf Vertrauen – von der Apotheke um die Ecke bis zum Anwalt, der Sie berät. Selbst wenn ein KI-System denselben Rat geben könnte, werden wir in diesem Bereich weiterhin Fachkräfte bevorzugen, die Vertrauen schaffen. Zum anderen ist allgemeines technologisches Verständnis unerlässlich. Verfügen Ihre Mitarbeiter über die nötigen technologischen Kenntnisse? Es ist entscheidend, die Fähigkeiten zu besitzen, Technologie effektiv einzusetzen und zu verstehen, warum sie so funktioniert, wie sie funktioniert. Weiterbildungen in diesem Bereich werden zunehmen. Wenn wir jemanden einstellen möchten, werden wir dies zunehmend berücksichtigen: ob er die neuesten Tools einsetzen kann und ob er ein grundlegendes Technologieverständnis besitzt.

Gibt es eine Blase um diese Technologie?

— Es könnte sich um mehr als nur eine Blase handeln, es könnte ein Flächenbrand entstehen. Wie bei jeder Technologie kann es aufgrund überhöhter Bewertungen oder Kapitalakkumulation in einem bestimmten Unternehmen zu einer Korrektur kommen. Was aber nicht passieren wird, ist, dass die Technologie irrelevant wird. Man muss die Geschehnisse an der Börse von den realen Geschehnissen trennen. Wir haben dies bereits beim Platzen der Dotcom-Blase im Jahr 2000 gesehen: Viele Unternehmen verloren Geld, aber das Internet existierte weiter.

Welchen ethischen Dilemmata sehen Sie sich als Investor in KI-Projekte gegenüber?

— Wir haben damit kaum Probleme, da die Projekte von Krankenhäusern und Forschungszentren stammen, die bereits über eigene Ethikkommissionen verfügen. Sie haben bereits zahlreiche Prüfverfahren durchlaufen. Insofern gibt es für uns keine Schwierigkeiten.

Wie sollte KI reguliert werden, um Missbrauch zu verhindern und Transparenz zu gewährleisten?

— Der Ansatz Europas ist interessant. Die Verordnung wurde zwar kritisiert, aber mir gefällt, dass sie versucht, Probleme vorherzusehen. Sie ist gut durchdacht, insbesondere weil sie die Nutzung der Technologie regelt: Einige Nutzungen werden verboten, andere unterliegen spezifischen Bestimmungen. Sie betrifft nicht nur den Technologieinhaber, sondern jedes in Europa tätige Unternehmen.

Welchen Einfluss kann KI durch ihren Einsatz in sozialen Medien und im Informationsbereich auf die Demokratie haben?

— Eine der größten Herausforderungen für KI ist die Verbreitung von Fehlinformationen. Doch das ist kein neues Problem. Auch traditionelle Zeitungen können Fehlinformationen verbreiten, aber die Autorenzeile und das Prestige der Publikation setzen dem Grenzen. KI verschärft lediglich eine Situation, die wir in der digitalen Welt bereits kennen. Ich schließe nicht aus, dass zukünftig Wasserzeichen oder Systeme eingeführt werden müssen, die erkennen, ob Inhalte von KI generiert wurden.

Welchen Einfluss haben große KI-Modelle auf den Energieverbrauch und die Umwelt?

— Von allen besprochenen Faktoren ist Energie derjenige, der das Wachstum von KI am stärksten einschränken wird. Es entsteht ein Dilemma: Wenn wir neue Energiequellen erschließen, um den Bedarf von KI zu decken, müssen wir möglicherweise auf weniger saubere Alternativen zurückgreifen. Wir wünschen uns ein sauberes Europa, doch gleichzeitig hat China kein Problem damit, seinen Energieverbrauch zu steigern. Wir stehen vor einem schwierigen Widerspruch. Einige Länder werden rasante Fortschritte machen. Betrachtet man die jährlich neu installierte Energiekapazität Chinas, liegt das Land weit vor den USA und Europa. In Europa wird die Frage im Raum stehen, welchen Sinn es hat, das eigene Wachstum zu begrenzen, wenn andere Teile der Welt scheinbar kein Interesse daran haben. Wer nicht nachzieht, gerät ins Hintertreffen. Und wenn andere Länder nicht nachziehen, sind auch die eigenen Maßnahmen wenig wirksam.

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